Dinámicas Bibliométricas de la Innovación en Economías Emergentes: Evolución, Correlaciones y Patrones Estratégicos
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Resumen
Analizar la evolución bibliométrica de la innovación durante el periodo 2016–2019 a partir de registros de producción científica y citación obtenidos de fuentes indexadas en Scopus, considerando tendencias de publicación, niveles de impacto académico y relaciones temáticas vinculadas con el área de estudio. Metodología: El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo de tipo bibliométrico, utilizando información proveniente de publicaciones indexadas y bases de citación correspondientes al periodo seleccionado. Para evaluar la asociación entre producción científica e impacto académico se aplicaron modelos de regresión lineal y pruebas de correlación de Pearson. Adicionalmente, se revisaron títulos y palabras clave con el fin de identificar líneas temáticas recurrentes y tendencias predominantes dentro del conjunto documental analizado. Resultados: Los resultados estadísticos evidenciaron una asociación positiva entre el número de publicaciones y el impacto medido mediante citas académicas (R²=0.71; p<0.01). Asimismo, se observó una relación relevante entre innovación e inteligencia artificial (r=0.76; p<0.01), aunque algunas categorías presentaron diferencias moderadas en su comportamiento temático. Entre los temas con mayor frecuencia de publicación se encontraron transformación digital, analítica de datos y sostenibilidad. Conclusiones: Durante el periodo analizado, las investigaciones relacionadas con innovación y tecnologías emergentes mostraron un incremento progresivo, especialmente en áreas asociadas con inteligencia artificial y transformación digital. Los hallazgos también permiten identificar una concentración temática en determinados campos de investigación, aspecto que puede contribuir al desarrollo de futuros análisis sobre políticas científicas, evolución académica y proyección investigativa.
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