Dinámicas Bibliométricas de la Innovación en Economías Emergentes: Evolución, Correlaciones y Patrones Estratégicos
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Publicado:
may 16, 2026
Palabras clave:
innovación, bibliometría, inteligencia artificial, análisis de datos, sostenibilidad, producción científica.
Contenido principal del artículo
Resumen
Analizar la evolución bibliométrica de la innovación durante el periodo 2016–2019 a partir de registros de producción científica y citación obtenidos de fuentes indexadas en Scopus, considerando tendencias de publicación, niveles de impacto académico y relaciones temáticas vinculadas con el área de estudio. Metodología: El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo de tipo bibliométrico, utilizando información proveniente de publicaciones indexadas y bases de citación correspondientes al periodo seleccionado. Para evaluar la asociación entre producción científica e impacto académico se aplicaron modelos de regresión lineal y pruebas de correlación de Pearson. Adicionalmente, se revisaron títulos y palabras clave con el fin de identificar líneas temáticas recurrentes y tendencias predominantes dentro del conjunto documental analizado. Resultados: Los resultados estadísticos evidenciaron una asociación positiva entre el número de publicaciones y el impacto medido mediante citas académicas (R²=0.71; p<0.01). Asimismo, se observó una relación relevante entre innovación e inteligencia artificial (r=0.76; p<0.01), aunque algunas categorías presentaron diferencias moderadas en su comportamiento temático. Entre los temas con mayor frecuencia de publicación se encontraron transformación digital, analítica de datos y sostenibilidad. Conclusiones: Durante el periodo analizado, las investigaciones relacionadas con innovación y tecnologías emergentes mostraron un incremento progresivo, especialmente en áreas asociadas con inteligencia artificial y transformación digital. Los hallazgos también permiten identificar una concentración temática en determinados campos de investigación, aspecto que puede contribuir al desarrollo de futuros análisis sobre políticas científicas, evolución académica y proyección investigativa.
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Angulo Triana, A. (2026). Dinámicas Bibliométricas de la Innovación en Economías Emergentes: Evolución, Correlaciones y Patrones Estratégicos. Ingenio Magno, 16(2), 11 - 18. Recuperado a partir de https://revistas.santototunja.edu.co/index.php/ingeniomagno/article/view/3393
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DECLARACIÓN DE ORIGINALIDAD DE ARTÍCULO PRESENTADO
Por medio del presente documento, certifico(amos) que el artículo que se presenta para posible publicación en la revista institucional INGENIO MAGNO del Centro de Investigaciones de Ingeniería Alberto Magno CIIAM de la Universidad Santo Tomás, seccional Tunja, es de mi (nuestra) entera autoría, siendo su contenido producto de mi (nuestra) directa contribución intelectual y aporte al conocimiento.
Todos los datos y referencias a publicaciones hechas están debidamente identificados con su respectiva nota bibliográfica y en las citas que se destacan como tal. De requerir alguna clase de ajuste o corrección, comunicaré(emos) de tal procedimiento con antelación a los responsables de la revista.
Por lo anteriormente expresado, declaro(amos) que el material presentado en su totalidad se encuentra conforme a la legislación aplicable en materia de propiedad intelectual e industrial de ser el caso, y por lo tanto, me(nos) hago (hacemos) absolutamente responsable(s) de cualquier reclamación relacionada a esta.
En caso que el artículo presentado sea publicado, manifiesto(amos) que cedo(emos) plenamente a la Universidad Santo Tomás, seccional Tunja, los derechos de reproducción del mismo.
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