Seleção de recursos usando algoritmo LEM para a classificação de sinais EMG

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Juan Camilo Londoño Lopera
Juan Pablo González Alzate
Esteban Camilo Lage Cano
Mónica Ayde Vallejo Velasquez
Juan Fernando Ramírez Patiño

Resumo

Nas aplicações médicas, a amputação de um braço ou a falta de um membro do corpo inspira os avanços tecnológicos na área da robótica para a criação de próteses inteligentes substitui e recupera uma porcentagem da funcionalidade do membro ausente de uma pessoa. Uma das bases mais importantes para o desenvolvimento de membros robóticos é a análise e estudo de sinais EMG (sinais eletromiográficos de superfície). Os sinais EMG fornecem informações sobre a dinâmica de um músculo em seus diferentes estados e fornecem
valores de amplitude e frequência que descrevem o movimento, contração e descanso de um músculo. Para um sinal EMG, existem características representativas como o valor RMS, Histograma, desvio padrão, entre outras funções que permitem caracterizar um determinado sinal no domínio de tempo e frequência. O objetivo é comparar as abordagens e características mais utilizadas os sinais EMG para diferenciar entre diferentes sinais que representam gestos ou movimentos da mão.

Detalhes do artigo

Seção

Artículos Vol. 10-2

Biografia do Autor

Juan Camilo Londoño Lopera, , ,

Universidad Nacional de Colombia Medellín, Colombia

Juan Pablo González Alzate, , ,

Universidad Nacional de Colombia Medellín, Colombia

Esteban Camilo Lage Cano, , ,

Universidad Nacional de Colombia Medellín, Colombia

Mónica Ayde Vallejo Velasquez, , ,

Universidad Nacional de Colombia Medellín, Colombia

Juan Fernando Ramírez Patiño, , ,

Universidad Nacional de Colombia Medellín, Colombia

Como Citar

Seleção de recursos usando algoritmo LEM para a classificação de sinais EMG. (2020). Ingenio Magno, 10(2), 10-21. https://revistas.santototunja.edu.co/index.php/ingeniomagno/article/view/1896