Dinámicas Evolutivas de la Innovación Científica: Análisis Bibliométrico e Inferencial de la Producción Académica (2016-2020)

Resumo

En este documento se analiza el comportamiento bibliométrico de la innovación científica entre 2016 y 2020 a partir de registros de producción académica y citación indexados, considerando tendencias de impacto y concentración temática dentro del periodo estudiado. La investigación se realizó desde una perspectiva cuantitativa utilizando registros bibliométricos obtenidos de bases indexadas internacionales durante el periodo 2016–2020. Para examinar la relación entre producción científica e impacto académico se aplicaron análisis de correlación y regresión lineal. Además, se revisaron palabras clave y títulos con el propósito de identificar tendencias temáticas recurrentes dentro del conjunto documental analizado. Un análisis de categorización temática basado en palabras clave y títulos de los documentos. Los resultados muestran una asociación entre el volumen de publicaciones y la cantidad de citas registradas durante el periodo estudiado (r=0.87; p<0.01). El modelo de regresión presentó un comportamiento estadístico estable (R²=0.76), aunque con diferencias moderadas entre algunas categorías temáticas. Las áreas con mayor recurrencia estuvieron relacionadas con inteligencia artificial, analítica de datos y transformación digital. Los resultados permiten observar una relación consistente entre producción científica e impacto académico dentro del periodo estudiado, particularmente en investigaciones vinculadas con tecnologías emergentes y transformación digital. Asimismo, algunos estudios recientes destacan que factores asociados con resiliencia organizacional y gestión del conocimiento continúan teniendo relevancia dentro de, los procesos de adaptación institucional posteriores al COVID-19 (Carreón Muñoz, 2024).